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没能猜对特朗普但群集人工智能成功预测马克龙当选法国总统

  这样的结果也许会让部分人吃惊,不过在名为Unanimous的人工智能公司看来,这样的结果一点都不意外。因为这家公司在最终结果公布前,成功预测了马克龙将以15%-20%的显著差异击败勒庞。

  与其他的人工智能系统基于社交网络和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据做预测不同,Unanimous 公司开发的“群集人工智能”(Swarm AI)利用了群集人工智能进行预测。

  值得一提的是,Unanimous此前也曾对美国总统大选进行预测,不过它没猜对特朗普,而是预测希拉里当选。除此之外,Unanimous的预测还算靠谱。比如奥斯卡,在预测的16个奖项中,Unanimous使用的人工智能预测对了12个,准确率达到75%。这样的正确率可以比肩认证的评测专家。随后,它更是“神预测”了美国NFL超级碗比赛的比分。

  所谓群集人工智能,指得是利用互联网线上的实时系统,输入一定数量的人类个体智慧、知识和直觉,再利用算法输出一个群集的更优结果。

  预测时,参与者在公司网站上进行注册后,可以参与预测。在做出判断时,每位用户都有一个可以拖向他们的选择的虚拟圆盘。同时,每个人都可以看见其他人的决定,也可以随时改变自己决定。这个集群中的每个个体都可以互相影响。

  据Unanimous介绍,群集人工智能系统的启发来自鸟类和昆虫。社会动物以一个统一的动态系统集体工作时,做出的决策会超越单独的个体。在生物学上,这一过程被称为“群集智能”。简单来说,群集智能是人多力量大的体现。

  Unanimous公司认为,从单个人到一个大群人也将有这么一个提升,出现一个高级的“超级智慧”。具体做法是,Swarm AI系统会将实时的人类洞察和AI的算法结合在一起。这样做的优势首先是能集合人群智慧。其次,Swarm AI能确保最终的智能与人群的目标、愿望相符合。在人工智能领域里,各个实验室投入了巨大的精力,试图用纯数字化的东西来取代人类智能。但用纯人工智能创造的东西也让人感到恐惧,一方面是因为它代替了部分人类的工作;另一方涉及到道德伦理:我们该如何保障设计出来的人工智能不会伤害我们,并且符合人类的道德和价值观。

  这也直接暴露了Swarm AI的局限性:预测结果受参与群体特征影响,并让预测结果带有偏见。有专家称,根据Swarm AI的设定,在预测过程中,个体很容易根据球位置的变化而不断变化自己的选择——当发现多数人也支持自己的选择时,他可能会更加坚定地牵引;而当发现球大大偏离自己希望的方向时,他可能会放弃或减小牵引力,直至最终达成“共识”。

  《自然》杂志在今年1月25日曾发表过一篇文章,阐述了类似的选择偏见,还在文章中给出了解决方法——“意外流行”(surprisingly popular)算法。它由普林斯顿大学和麻省理工学院的研究者设计。研究人员表示,这种算法能更好地从群体中获取正确答案,尤其是当大多数人的看法是错误的时候。

  实验中,研究人员会询问接受调查的人他们对某个问题的看法,以及他们认为其他人会如何看待这个问题:你认为正确答案是什么?你认为流行的答案(即多数人会选择的回答)是什么?然后,算法会找出“意外流行”的答案,也就是比大多数人预测中更受欢迎的答案。大部分情况中,这些超出大多数人预计的选择,就是正确的答案。

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